Copilot Studio で行うユーザー発言の感情分析

Copilot Studio でエージェントのトピックを作成していると、
「このときユーザーは満足しているかな？」「困っていないかな？」と、ユーザーの感情が気になる場面に出会うことがあります。

そんな時には、AI にユーザーの発言を評価させ、感情の傾向を把握し、必要に応じて担当者へエスカレーションする仕組みを取り入れてみるのも一つの方法です。

今回は、ユーザーの発言がネガティブかどうかを 「新しいプロンプト」機能を使って評価させる方法を紹介します。

完成イメージ

質問ノードで満足度を確認し、ユーザーの応答メッセージを AI で感情分析し表示させます。

感情判定の実装

Copilot Studio では、ユーザーの発言に対して感情スコアを算出するプロンプトを使って、満足度を数値的に評価することができます。

今回は評価したいユーザーの発言を確認するための質問ノードを用意し、ユーザーからの入力内容を評価してみましょう。

1. 質問ノードを追加します。
   特定：ユーザーの応答全体
   ユーザーの応答を名前を付けて保存：userinput (任意の名前で OK)
   
2. [+ ノードの追加] – [ツールを追加する] – [新しいプロンプト] をクリックします。
   
3. プロンプトツールのタイトルと指示を記載し、出力形式を JSON にします。

   ▼ 指示内容：

   次の発言に対する感情を評価し、以下のJSON形式で出力してください。
   発言: [テキスト入力]
   出力:
   {
     "label": "ネガティブ", // または ポジティブ、ニュートラル
     "score": -0.74 // -1.0〜+1.0
   }

   ※ {テキスト入力} は [コンテンツを追加する] ボタンから追加します。

   

4. プロンプトノードの入力と出力の変数を指定します。
   入力変数：userInput (質問ノードで設定した変数名)
   出力変数：sentiment 
   
5. テストのため、[+ ノードの追加] – [メッセージを送信する] を選択し、応答値をメッセージノードで表示させます。(今回はマークダウンを利用して見出しサイズの文字もいれてみました)
   {X} ボタンから選択しながら以下の様に指定します。

   ▼ 入力するメッセージ内容：

   ## ユーザーの満足度評価 👍👎
   ********************
   
   **感情ラベル：** {Topic.sentiment.structuredOutput.label}  
   **スコア：** {Topic.sentiment.structuredOutput.score}  
   **ユーザーの発言：**  
   {Topic.userInput}

   
   ※ 見出し文字列は 「## 見出し文字列」で入力し保存すると大きな文字になります。
   他にもいろいろ記載方法があるので調べてみてくださいね！

これで完成です！動作確認してみましょう♪

動作確認

テストボットでいろいろな応答を感情分析してみました！

※スコアは -1.0（非常にネガティブ）〜 +1.0（非常にポジティブ）で出力されます。
思った以上に正確な判定が出来ており、この判定を条件に処理を分岐させる事でより利用しやすいエージェント開発が出来そうだなと思いました。